靶向药物筛选

传统的新药研发面临投入高,耗时长,风险高的痛点。近年来兴起的AI药研公司通过人工智能的晶型设计,大大提高了药物发现阶段的效率。

传统的新药研发面临投入高,耗时长,风险高的痛点。近年来兴起的AI药研公司通过人工智能的晶型设计,大大提高了药物发现阶段的效率。

然而,新药在临床II期试验中仍会有约70%的失败率,其中很重要的一个原因就是临床前的药物筛选模型难以真实还原体内肿瘤细胞的生长状态。新型的3D悬浮细胞培养方式与传统的2D贴壁培养方式相比,进行药物活性检测的结果差别较大。因此,建立高仿真的肿瘤体外细胞筛选平台进行临床前靶向药物筛选,能够有效提高临床试验成功率,对于药企意义重大。 例:Tivantinib(ARQ197)是以MET基因为靶点的小分子肝癌治疗药物,但是在2017年时,II期临床试验因没有达到预期的治疗效果而宣告失败。实验证明,在传统2D贴壁培养的药物敏感性肝癌细胞系SMMC-7721和MHCC97H中,3D悬浮培养实验中,肿瘤细胞对于药物的敏感性明显下降,与该药物临床试验的数据更为接近。